seedlookout
Wie wahrscheinlich ist es, dass du tatsächlich innerhalb eines Dorfs spawnst? Diese Wahrscheinlichkeit haben wir noch nicht im Spiel gemessen. Die Untersuchung misst, wie oft ein vorhergesagter Dorfmarker nahe dem geschätzten Welt-Spawn liegt.
Java 26.3 ist am 1. Oktober 2026 die neueste stabile Java-Version. Diese Zahlen gelten für ihre Standardweltgenerierung.
Was wir gemessen haben
Unsere Hauptstichprobe umfasste 1.000.000 pseudozufällige numerische Seeds über den vorzeichenbehafteten 64-Bit-Bereich und maß die horizontale Entfernung vom geschätzten Spawn zum nächsten Dorfmarker, der die Biomprüfungen des Modells bestand. Die Generierung mit leerem Seed-Feld und die Wahl von Text-Seeds wurden nicht untersucht. Verlassene Dörfer wurden eingeschlossen.
Ergebnisse
Unsere Hauptstichprobe des Modells für Java 26.3 sagt für etwa 0,94% der numerischen Seeds, also 1 von 107, einen Dorfmarker innerhalb von 64 Blöcken um den geschätzten Welt-Spawn voraus. Ob du zwischen Gebäuden startest, hängt von der Dorfanordnung und deiner tatsächlichen ersten Position ab.
| Dorfmarker innerhalb von | Passende Seeds | Hauptschätzung |
|---|---|---|
| 16 Blöcken | 1.431 | 0,14% |
| 32 Blöcken | 3.138 | 0,31% |
| 64 Blöcken | 9.379 | 0,94% |
| 128 Blöcken | 32.349 | 3,23% |
| 256 Blöcken | 156.708 | 15,67% |
| 512 Blöcken | 545.891 | 54,59% |
Diese Anteile sind kumulativ: Ein Treffer innerhalb von 32 Blöcken zählt auch innerhalb von 64.
Das Ergebnis für 64 Blöcke hat ein Wilson-Stichprobenintervall von 95% von ungefähr 0,92% bis 0,96%, wenn die pseudozufälligen Eingaben als gleichverteilte Ziehungen behandelt werden. Modellfehler sind darin nicht enthalten.
Wir führten drei Wiederholungsstichproben mit jeweils 1.000.000 neuen numerischen Seeds durch. Bei 64 Blöcken lagen ihre Zählwerte bei 9.379, 9.535 und 9.465. Ihr Mittelwert beträgt 0,9460% ± 0,0045 Prozentpunkte (Mittelwert ± SEM, N = 3). Die Hauptstichprobe bleibt getrennt. Alle Durchläufe verwenden dasselbe Generierungsmodell.
SEM ist die Stichprobenstandardabweichung der drei Wiederholungsanteile geteilt durch √3. Wir nehmen unabhängige pseudozufällige Stichproben an; disjunkte Seed-Mengen allein belegen keine Unabhängigkeit. Mit nur drei Wiederholungen ist SEM ungenau geschätzt. Er beschreibt die Stabilität der Stichproben, schließt gemeinsame Modellfehler aus und ist kein Konfidenzintervall von 95%.
Abbildung 1. Mittelwert aus drei Wiederholungen ± SEM; Punkte zeigen Wiederholungen und Rauten die getrennte Hauptstichprobe. Jeder Durchlauf verwendete 1.000.000 Seeds. Schwellen überschneiden sich; nicht addieren. SEM schließt Modellfehler aus und ist kein 95%-Intervall. Zählwerte und Wilson-Intervalle (CSV), Wiederholungsmittelwerte und SEM (CSV).
Abbildung 2. Jeder Radius ist auf seinem Mittelwert aus drei Wiederholungen zentriert, mit Endmarkierungen bei −SEM und +SEM. Die Achse zeigt Abweichungen in Prozentpunkten; negative Werte sind keine negativen Wahrscheinlichkeiten. Jeder Durchlauf verwendete 1.000.000 Seeds. SEM schließt Modellfehler aus.
Unsere Untersuchungsmethode und Provenienz (JSON) verknüpfen das feste Protokoll, Quellrevisionen und erfasste Daten. Die Übereinstimmung zwischen Modellimplementierungen prüft Konsistenz und keine Genauigkeit gegenüber dem Spiel.
Bedeutet das, dass du innerhalb des Dorfs spawnst?
Ein Kreis mit einem Radius von 64 Blöcken um jeden Marker macht das gezählte Ereignis zu „der geschätzte Spawn liegt innerhalb dieses Kreises“. Das ist eine geometrische Veranschaulichung der Entfernungsschwelle. Wir haben keine Dorfgrundflächen gemessen, und der Kreis liefert keine gemessene Wahrscheinlichkeit, zwischen echten Gebäuden oder Wegen zu starten.
Echte Dörfer verteilen sich über Gebäude und Wege. Ein Marker beschreibt diese Anordnung nicht, und der geschätzte Spawn kann von der ersten Position deiner Spielfigur abweichen. Gelände und spätere Generierungsschritte können Bauwerke ebenfalls beeinflussen. Unser Genauigkeitsleitfaden erklärt diese Grenzen. Die tatsächliche Rate für Starts innerhalb von Dörfern in der Grundgesamtheit bleibt ungemessen.
Drei Startpositionen in Java 26.3
Jeder abgebildete Seed hatte einen vorhergesagten Marker 16 Blöcke vom geschätzten Spawn entfernt. In je einer frischen Welt pro Seed lag die erste Position zwischen Dorfgebäuden und Wegen. Diese ausgewählten Beispiele belegen weder eine Rate für die Grundgesamtheit noch einen garantierten Startblock.
Savannendorf: Seed 2098594625401166349. Startblock bei dieser Prüfung: X -1, Y 63, Z 8.
Dorf in der Ebene: Seed -2608443705072891015. Startblock bei dieser Prüfung: X 6, Y 78, Z 5.
Wüstendorf: Seed 2296403535492355971. Startblock bei dieser Prüfung: X -3, Y 73, Z 56.
Fazit
Die drei Wiederholungsstichproben lieferten ähnliche Entfernungsanteile, sodass die Schätzung über diese Modelldurchläufe hinweg konsistent war. Wir haben weiterhin keine gemessene Wahrscheinlichkeit für einen Start innerhalb eines Dorfs. Die Screenshots zeigen drei ausgewählte Starts zwischen Gebäuden und Wegen; sie sagen nicht, wie oft das passiert.
Weitere Untersuchung
Unsere Folgeuntersuchung wird zufällig ausgewählte Welten im Spiel anhand einer festen Definition von „innerhalb eines Dorfs“ prüfen. Die Stichprobe wird auch Welten ohne nahe Dorfvorhersagen enthalten. Wir werden tatsächliche Startpositionen mit erzeugten Gebäuden und Wegen vergleichen und anschließend berichten, wie gut Markernähe einen Start innerhalb des Dorfs vorhersagt.
Ein Dorf für deine nächste Welt finden
Verwende den Dorffinder mit Java 26.3, um Vorhersagen nahe dem Spawn zu finden. Unsere Dorfreferenz erklärt Generierung und Varianten. Prüfe deine Startposition in einer frischen Welt.
