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¿Qué probabilidades hay de que aparezcas realmente dentro de una aldea? Aún no hemos medido esa probabilidad en el juego. Este estudio mide con qué frecuencia un marcador de aldea previsto queda cerca del punto de aparición estimado del mundo.
Java 26.3 es la última versión estable de Java a fecha de 1 de octubre de 2026. Estas cifras corresponden a su generación de mundo predeterminada.
Qué medimos
Nuestra muestra principal abarcó 1,000,000 de semillas numéricas pseudoaleatorias de todo el intervalo de 64 bits con signo. Medimos la distancia horizontal desde el punto de aparición estimado hasta el marcador de aldea más cercano que superaba las comprobaciones de biomas del modelo. No estudiamos la generación con semilla en blanco ni las semillas de texto. Incluimos las aldeas abandonadas.
Resultados
Nuestra muestra principal del modelo de Java 26.3 prevé un marcador de aldea a menos de 64 bloques del punto de aparición estimado del mundo en aproximadamente el 0.94% de las semillas numéricas, o 1 de cada 107. Empezar entre edificios depende de la distribución de la aldea y de tu primera posición real.
| Marcador de aldea a menos de | Semillas coincidentes | Estimación principal |
|---|---|---|
| 16 bloques | 1,431 | 0.14% |
| 32 bloques | 3,138 | 0.31% |
| 64 bloques | 9,379 | 0.94% |
| 128 bloques | 32,349 | 3.23% |
| 256 bloques | 156,708 | 15.67% |
| 512 bloques | 545,891 | 54.59% |
Estas tasas son acumulativas: una coincidencia a menos de 32 bloques también cuenta a menos de 64.
El resultado de 64 bloques tiene un intervalo de muestreo de Wilson del 95% de aproximadamente 0.92% a 0.96%, tratando las entradas pseudoaleatorias como extracciones uniformes. Excluye los errores del modelo.
Ejecutamos tres muestras repetidas, cada una con 1,000,000 de semillas numéricas nuevas. A 64 bloques, sus recuentos fueron 9,379, 9,535 y 9,465. Su media es 0.9460% ± 0.0045 puntos porcentuales (media ± SEM, N = 3). La muestra principal se mantiene separada. Todas las ejecuciones usan el mismo modelo de generación.
El SEM es la desviación estándar muestral de las tres tasas repetidas dividida entre √3. Suponemos muestras pseudoaleatorias independientes; que los conjuntos de semillas no se solapen no establece por sí solo su independencia. Con solo tres repeticiones, la estimación del SEM es imprecisa. Describe la estabilidad del muestreo, excluye el error compartido del modelo y no es un intervalo de confianza del 95%.
Figura 1. Media de tres repeticiones ± SEM; los puntos muestran las repeticiones y los rombos la muestra principal separada. Cada ejecución usó 1,000,000 de semillas. Los umbrales se solapan; no se suman. El SEM excluye el error del modelo y no es un intervalo del 95%. Recuentos e intervalos de Wilson (CSV), medias repetidas y SEM (CSV).
Figura 2. Cada radio se centra en la media de sus tres repeticiones, con límites de −SEM y +SEM. El eje muestra desviaciones en puntos porcentuales; los valores negativos no son probabilidades negativas. Cada ejecución usó 1,000,000 de semillas. El SEM excluye el error del modelo.
Nuestro método y procedencia del estudio (JSON) enlazan el protocolo fijo, las revisiones de fuentes y los datos registrados. La coincidencia entre implementaciones del modelo comprueba la coherencia, no la precisión frente al juego.
¿Significa eso que apareces dentro de la aldea?
Dibujar un círculo de 64 bloques alrededor de cada marcador hace que el evento contado sea «el punto de aparición estimado queda dentro de ese círculo». Es una ilustración geométrica del umbral de proximidad. No medimos los límites de las aldeas y el círculo no da una probabilidad medida de empezar entre edificios o caminos reales.
Las aldeas reales se extienden por edificios y caminos. Un marcador no describe esa distribución y el punto de aparición estimado puede diferir de la primera posición de tu personaje. El terreno y los pasos posteriores de generación también pueden afectar a las estructuras. Nuestra guía de precisión explica estos límites. La tasa de aparición dentro de aldeas en el juego para la población sigue sin medirse.
Tres posiciones iniciales en Java 26.3
Cada semilla ilustrada tenía un marcador previsto a 16 bloques del punto de aparición estimado. En un mundo nuevo por semilla, la primera posición estaba entre edificios y caminos de la aldea. Estos ejemplos seleccionados no establecen una tasa poblacional ni garantizan un bloque inicial.
Aldea de sabana: semilla 2098594625401166349. Bloque inicial en esta comprobación: X -1, Y 63, Z 8.
Aldea de llanuras: semilla -2608443705072891015. Bloque inicial en esta comprobación: X 6, Y 78, Z 5.
Aldea del desierto: semilla 2296403535492355971. Bloque inicial en esta comprobación: X -3, Y 73, Z 56.
Conclusión
Las tres muestras repetidas dieron tasas de proximidad parecidas, por lo que la estimación fue coherente en estas ejecuciones del modelo. Aún no tenemos una probabilidad medida de empezar dentro de una aldea. Las capturas muestran tres comienzos seleccionados entre edificios y caminos; no indican con qué frecuencia ocurre.
Próximos pasos
Nuestro estudio posterior comprobará mundos seleccionados aleatoriamente en el juego con una definición fija de «dentro de una aldea». La muestra incluirá mundos sin predicciones de aldeas cercanas. Compararemos las posiciones iniciales reales con los edificios y caminos generados y después informaremos de cuánto permite predecir la proximidad de un marcador el inicio dentro de una aldea.
Encuentra una aldea para tu próximo mundo
Usa el buscador de aldeas con Java 26.3 para encontrar predicciones cerca del punto de aparición. Nuestra referencia de aldeas explica su generación y variantes. Comprueba tu posición inicial en un mundo nuevo.
