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実際に村の中にスポーンする確率はどのくらいでしょうか。その確率はまだゲームで測定していません。この研究では、予測した村マーカーが推定ワールドスポーンの近くにある頻度を測定します。
2026年10月1日時点のJava版の最新安定リリースはJava 26.3です。この数値は、その標準的なワールド生成に適用されます。
測定したこと
主標本は、符号付き64ビットの範囲から選んだ疑似乱数による数値シード1,000,000個です。推定スポーンから、モデルのバイオーム判定を通過した最寄りの村マーカーまでの水平距離を測定しました。空欄のシードでの生成や文字列シードの選択は調べていません。廃村も含めました。
結果
主標本のJava 26.3モデルでは、推定ワールドスポーンから64ブロック以内に村マーカーがあるシードを、数値シードの約0.94%、107個に1個と予測しました。建物の間から始まるかどうかは、村の配置と実際の最初の位置によって変わります。
| 村マーカーまでの距離 | 一致したシード数 | 主標本での推定 |
|---|---|---|
| 16ブロック以内 | 1,431 | 0.14% |
| 32ブロック以内 | 3,138 | 0.31% |
| 64ブロック以内 | 9,379 | 0.94% |
| 128ブロック以内 | 32,349 | 3.23% |
| 256ブロック以内 | 156,708 | 15.67% |
| 512ブロック以内 | 545,891 | 54.59% |
これらは累積の割合です。32ブロック以内の一致は64ブロック以内にも含まれます。
64ブロックの結果のWilson法による95%標本区間は、疑似乱数の入力を一様な抽出とみなすと、およそ**0.92%から0.96%**です。モデルの誤差は含みません。
さらに3回の反復標本を調べ、それぞれ新たな数値シード1,000,000個を使いました。64ブロックでの件数は9,379、9,535、9,465でした。平均は**0.9460% ± 0.0045パーセントポイント（平均 ± SEM、N = 3）**です。主標本は別に扱います。すべて同じ生成モデルを使っています。
SEMは、3回の反復で得た割合の標本標準偏差を√3で割った値です。疑似乱数の各標本が独立であると仮定していますが、シード集合が重複しないことだけでは独立性は確認できません。反復が3回だけなので、SEM自体の推定にも大きな不確かさがあります。これは標本間の安定性を示し、共通するモデルの誤差を含まず、95%信頼区間でもありません。
図1．3回の反復の平均 ± SEM。点は反復、ひし形は別の主標本です。各実行は1,000,000個のシードを使用しました。しきい値は重なるので足し合わせないでください。SEMはモデルの誤差を含まず、95%区間ではありません。件数とWilson区間（CSV）、反復平均とSEM（CSV）。
図2．各半径の3回の反復平均を中心に、−SEMと+SEMの端を表示しています。軸はパーセントポイントの偏差を示し、負の値は負の確率ではありません。各実行は1,000,000個のシードを使いました。SEMはモデルの誤差を含みません。
研究方法とデータの来歴（JSON）に、固定した手順、ソースのリビジョン、記録データを関連付けています。モデルの実装同士の一致は整合性の確認であり、ゲームに対する正確さの確認ではありません。
村の中にスポーンするという意味？
各マーカーの周囲に半径64ブロックの円を描くと、数えている事象は「推定スポーンがその円の内側にある」になります。これは距離しきい値を幾何学的に説明したものです。村が実際に占める範囲は測定していないため、この円から実在する建物や道の間で始まる確率は分かりません。
実際の村は建物と道に沿って広がります。マーカーはその配置を表さず、推定スポーンはプレイヤーの最初の位置と異なる場合があります。地形や後の生成手順も構造物に影響します。精度ガイドでこの制限を説明しています。ゲーム内で村の中に始まる母集団の割合は、まだ測定していません。
Java 26.3での3つの開始位置
掲載した各シードでは、推定スポーンから16ブロック離れた位置に村マーカーが予測されていました。シードごとに1つの新しいワールドを作ると、最初の位置は村の建物と道の間でした。選んだこれらの例は、母集団の割合を示すものでも、開始ブロックを保証するものでもありません。
サバンナの村：シード2098594625401166349。この確認での開始ブロック：X -1, Y 63, Z 8。
平原の村：シード-2608443705072891015。この確認での開始ブロック：X 6, Y 78, Z 5。
砂漠の村：シード2296403535492355971。この確認での開始ブロック：X -3, Y 73, Z 56。
結論
3回の反復標本で距離の割合が似ていたため、これらのモデル実行間では推定が安定していました。ただし、村の中で始まる確率の測定値はまだありません。画像は、選んだ3つの例で建物と道の間に始まったことを示します。その頻度は分かりません。
今後の研究
次の研究では「村の中」の定義を固定し、無作為に選んだワールドをゲームで確認します。近くに村が予測されないワールドも標本に含めます。実際の開始位置を生成された建物や道と比較し、マーカーとの近さが村の中で始まることをどのくらい予測できるかを報告します。
次のワールドの村を探す
Java 26.3の村検索で、スポーン付近の予測を探せます。村のリファレンスで生成と種類を説明しています。最初の位置は新しいワールドで確認してください。
