seedlookout
Polski
Wszystkie artykuły

Jak często pojawiasz się wewnątrz wioski w Minecraft Java 26.3?

Wioska na sawannie widziana znad zapisanego miejsca pierwszego pojawienia się gracza dla ziarna 2098594625401166349. Zrzut ekranu z gry, Java 26.3.

Jakie są szanse, że faktycznie pojawisz się wewnątrz wioski? Nie zmierzyliśmy jeszcze tego prawdopodobieństwa w grze. To badanie mierzy, jak często przewidywany znacznik wioski znajduje się blisko szacowanego punktu odrodzenia świata.

Na dzień 1 października 2026 Java 26.3 jest najnowszym stabilnym wydaniem Java. Te dane liczbowe dotyczą domyślnego generowania świata w tej wersji.

Co zmierzyliśmy

Nasza główna próba obejmowała 1000000 pseudolosowych ziaren liczbowych z całego zakresu 64-bitowych liczb ze znakiem. Mierzyliśmy odległość w poziomie od szacowanego punktu odrodzenia do najbliższego znacznika wioski, który przeszedł kontrole biomów w modelu. Nie badaliśmy generowania z pustym polem ziarna ani wyboru ziaren tekstowych. Uwzględniliśmy opuszczone wioski.

Wyniki

Nasza główna próba z modelu Java 26.3 przewiduje znacznik wioski w promieniu 64 bloków od szacowanego punktu odrodzenia świata dla około 0.94% ziaren liczbowych, czyli 1 na 107. Rozpoczęcie gry między budynkami zależy od układu wioski i twojej rzeczywistej pierwszej pozycji.

Znacznik wioski w odległości do Liczba pasujących ziaren Oszacowanie z próby głównej
16 bloków 1431 0.14%
32 bloków 3138 0.31%
64 bloków 9379 0.94%
128 bloków 32349 3.23%
256 bloków 156708 15.67%
512 bloków 545891 54.59%

Te odsetki są skumulowane: wynik mieszczący się w odległości do 32 bloków wlicza się również do wyników w odległości do 64 bloków.

Dla wyniku przy odległości 64 bloków 95% przedział ufności Wilsona wynosi około od 0.92% do 0.96%, przy założeniu, że pseudolosowe dane wejściowe są losowaniami z rozkładu jednostajnego. Przedział nie uwzględnia błędów modelu.

Przeprowadziliśmy trzy powtórne próby, każdą z 1000000 nowych ziaren liczbowych. Przy odległości 64 bloków uzyskaliśmy w nich wyniki 9379, 9535 i 9465. Średnia wynosi 0.9460% ± 0.0045 punktu procentowego (średnia ± SEM, N = 3). Główna próba pozostaje oddzielna. Wszystkie przebiegi korzystają z tego samego modelu generacji.

SEM to odchylenie standardowe z próby (SD) obliczone dla odsetków z trzech powtórzeń i podzielone przez √3. Zakładamy niezależność prób pseudolosowych; sama rozłączność zbiorów ziaren jej nie dowodzi. Przy zaledwie trzech powtórzeniach oszacowanie SEM jest mało precyzyjne. Opisuje stabilność wyników próbkowania, nie uwzględnia błędu wspólnego modelu i nie jest 95% przedziałem ufności.

Skumulowane przewidywania bliskości znacznika wioski w Java 26.3. Słupki pokazują średnią z trzech powtórnych prób po milion ziaren wraz z jednym SEM; kropki pokazują poszczególne powtórzenia, a romby oddzielną próbę główną.

Rysunek 1. Średnia z trzech powtórzeń ± SEM; kropki pokazują powtórzenia, a romby oddzielną próbę główną. W każdym przebiegu użyto 1000000 ziaren. Progi nakładają się na siebie; nie sumuj wyników. SEM nie uwzględnia błędu modelu i nie jest przedziałem 95%. Liczby wyników i przedziały Wilsona (CSV), średnie z powtórzeń i SEM (CSV).

Zmienność wyników próbkowania modelu Java 26.3 względem średniej z trzech powtórzeń dla każdego progu odległości. Zielone słupki błędów rozciągają się od minus jednego SEM do plus jednego SEM; szare kropki pokazują odchylenia powtórzeń, a niebieskie romby odchylenie oddzielnej próby głównej.

Rysunek 2. Dla każdego promienia punktem odniesienia jest średnia z trzech powtórzeń, z końcami słupka przy −SEM i +SEM. Oś pokazuje odchylenia w punktach procentowych; wartości ujemne nie oznaczają ujemnych prawdopodobieństw. W każdym przebiegu użyto 1000000 ziaren. SEM nie uwzględnia błędu modelu.

Nasza metoda badania i informacje o pochodzeniu danych (JSON) łączą ustalony protokół, rewizje źródeł i zapisane dane. Zgodność między implementacjami modelu sprawdza ich spójność, a nie trafność względem gry.

Czy to znaczy, że pojawisz się wewnątrz wioski?

Gdy wokół każdego znacznika narysujemy koło o promieniu 64 bloków, zliczanym zdarzeniem jest „szacowany punkt odrodzenia znajduje się wewnątrz tego koła”. To geometryczna ilustracja progu odległości. Nie mierzyliśmy obszarów zajmowanych przez wioski, a koło nie daje zmierzonego prawdopodobieństwa rozpoczęcia gry wśród rzeczywistych budynków lub ścieżek.

Rzeczywiste wioski rozciągają się na obszarze budynków i ścieżek. Znacznik nie opisuje tego układu, a szacowany punkt odrodzenia może różnić się od pierwszej pozycji twojej postaci. Teren i późniejsze etapy generowania również mogą wpływać na struktury. Nasz przewodnik po dokładności wyjaśnia te ograniczenia. Odsetek rozpoczynania gry wewnątrz wioski dla całej populacji ziaren pozostaje niezmierzony w grze.

Trzy pozycje startowe w Java 26.3

Dla każdego pokazanego ziarna przewidywany znacznik znajdował się 16 bloków od szacowanego punktu odrodzenia. W jednym nowym świecie dla każdego ziarna pierwsza pozycja znajdowała się wśród budynków i ścieżek wioski. Te wybrane przykłady nie ustalają ani odsetka dla całej populacji, ani gwarantowanego bloku startowego.

Akacjowe domy i płot widziane z zapisanej pozycji pierwszego odrodzenia gracza. Zrzut ekranu z gry, Java 26.3.

Wioska na sawannie: ziarno 2098594625401166349. Blok startowy podczas tego sprawdzenia: X -1, Y 63, Z 8.

Snopy siana, stragany i domy widziane z zapisanej pozycji pierwszego odrodzenia gracza w wiosce na równinach. Zrzut ekranu z gry, Java 26.3.

Wioska na równinach: ziarno -2608443705072891015. Blok startowy podczas tego sprawdzenia: X 6, Y 78, Z 5.

Domy z piaskowca, osadnicy i kot widziani z zapisanej pozycji pierwszego odrodzenia gracza w pustynnej wiosce. Zrzut ekranu z gry, Java 26.3.

Pustynna wioska: ziarno 2296403535492355971. Blok startowy podczas tego sprawdzenia: X -3, Y 73, Z 56.

Wnioski

Trzy powtórne próby dały podobne odsetki bliskości, więc oszacowanie było spójne w tych przebiegach modelu. Nadal nie mamy zmierzonej szansy na rozpoczęcie gry wewnątrz wioski. Zrzuty ekranu pokazują trzy wybrane pozycje startowe wśród budynków i ścieżek; nie mówią nam, jak często to się zdarza.

Kierunek dalszych badań

W kolejnym badaniu sprawdzimy w grze losowo wybrane światy, korzystając z ustalonej definicji „wewnątrz wioski”. Próba obejmie światy bez przewidywanych wiosek w pobliżu. Porównamy rzeczywiste pozycje startowe z wygenerowanymi budynkami i ścieżkami, a następnie podamy, jak dobrze bliskość znacznika przewiduje rozpoczęcie gry wewnątrz wioski.

Znajdź wioskę do swojego następnego świata

Użyj wyszukiwarki wiosek z wersją Java 26.3, aby znaleźć przewidywane wioski w pobliżu punktu odrodzenia. Nasz przewodnik po wioskach wyjaśnia ich generowanie i warianty. Sprawdź swoją pozycję startową w nowym świecie.

UDOSTĘPNIJReddit

Źródła

  1. Minecraft Java Edition 26.3, Mojang
  2. Manifest wydań Java firmy Mojang
  3. Przedziały ufności Wilsona, podręcznik statystyczny NIST
  4. Błąd standardowy i granice ufności dla średniej, NIST
  5. Model generowania świata w Java używany przez SeedLookout